用于连接露宿者与基本外展服务的推荐与风险分类系统

露宿是现代社会中最弱势人群面临的一个长期问题。本文描述了与英国慈善机构 Homeless Link 合作开展的工作，开发了一种数据驱动的方法，用于评估来自公众的 incoming alerts 的质量，这些警报旨在将街头露宿者与外展服务提供商联系起来。警报根据成功联系露宿者的预测可能性进行优先级排序，有助于解决能力限制，并快速、有效和公平地处理收到的所有警报。初步评估得出结论，基于标记数据，我们的方法使转介后找到露宿者的比率至少提高了 15%，这意味着当考虑结果未知的警报时总体提升更大，并建议在更长时间内进行试验以在实践中评估模型。由于该背景下数据的敏感性以及受影响人群的脆弱性，讨论和建模过程对伦理、透明度和可解释性进行了审慎考量。