利用特征选择与关联规则挖掘分析无家可归者的需求

无家可归是一个在欧洲具有重大影响的社会与健康问题。许多非政府组织通过收集和分析大量关于无家可归者的信息来帮助他们。然而，这些任务并不总是容易执行，并阻碍了组织的其他职责。SINTECH 项目旨在解决这一问题，提出了两种不同的工具：一个用于快速、轻松收集数据的移动应用程序；以及一个基于人工智能的软件，用于从收集的数据中获取有价值的信息。第一个工具已分发给一些西班牙组织，它们正使用它对无家可归者进行调查。第二个工具实现了不同的特征选择和关联规则挖掘方法。这些人工智能技术使我们能够从先前收集的无家可归者数据中识别出最相关的特征和一些有价值的关联规则。