用于快速识别偶发性与慢性无家可归收容所使用的最佳阈值
计算机与社会
2023-03-28 v3
摘要
本文探讨如何基于无家可归者的收容所使用模式来最佳识别需要住房服务的客户。我们聚焦于统计某客户在给定时间窗口内的收容所停留次数与使用该所的事件次数。随后对这些数值施加阈值，以判定该个体是否为住房支持的合适候选者。利用新的住房转介影响指标，我们探索一系列阈值与时间窗口取值，以确定何种组合既能最大化影响又能尽早识别出住房合适候选者。我们还就通常未被识别为住房支持对象的“隐形”客户群体特征提供了新的见解。
引用
@article{arxiv.2105.01042,
title = {The Best Thresholds for Rapid Identification of Episodic and Chronic Homeless Shelter Use},
author = {Geoffrey Guy Messier and Leslie Tutty and Caleb John},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01042},
year = {2023}
}