利用数据驱动方法量化建设项目对城市生活质量的影响
计算机与社会
2019-09-26 v3
摘要
据世界银行统计，全球逾半数人口现居城市，给已退化城市基础设施带来负担并推高对新设施的需求。建筑工地在已密集城市中随处可见，对周边环境与居民有不可避免的影响。然而，此类影响很少被量化并提供给施工团队与地方机构以辅助规划决策。实现此目标的一个挑战是缺乏能提供城市居民如何因建设项目对环境变化作出响应洞察的数据。如今城市机构数据的更广泛可得性使此类分析成为可能。本文详述一种通用数据驱动方法，通过量化城市广泛接受的生活质量指标的变化，来分析建设项目对城市环境中生活质量的影响。本文还利用来自纽约市公开建设项目信息与开放城市数据门户的数据对该方法进行了评估。以历史 311 服务请求及27个道路重建项目作为试验床。结果显示，该试验床中分析的61%项目在开工后 311 请求增多，主要投诉在开工初为“噪声”“空气质量”和“下水道”，末期则为“卫生”和“废弃物”。使用回归机器学习算法构建的预测模型取得了 0.67 的 R 平方值。该方法能够为政府机构和建筑公司提供洞察，以基于施工各阶段预期投诉类型采取主动行动。
引用
@article{arxiv.1901.09084,
title = {Leveraging Data Driven Approaches to Quantify the Impact of Construction Projects on Urban Quality of Life},
author = {Zhengbo Zou and Semiha Ergan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.09084},
year = {2019}
}