利用 AI 衍生数据进行碳核算：从替代来源中提取信息
计算与语言
2023-12-08 v1 人工智能
机器学习
摘要
碳核算是我们全球减排和脱碳之路的基础构件，但在实现可靠且受信任的碳核算措施方面仍存在诸多挑战。我们提出，碳核算不仅需要更加数据驱动，还需要在方法论上更加严谨。我们讨论了对替代的、更多样化的数据源的需求，这些数据源在我们迈向受信任的碳核算程序的道路上可以发挥重要作用，并详细阐述了为什么以及如何利用人工智能（AI）尤其是自然语言处理（NLP）来合理访问大量替代数据集，鉴于该领域最近的进展使得在此过程中更好地利用非结构化数据成为可能。我们通过使用 OpenAI 的 GPT API 对财务和航运数据进行基于 NLP 的分析，展示了一个基于真实世界数据的最新进展案例研究。我们在文章最后讨论了如何将这些方法和途径整合到更广泛的 AI 驱动的综合碳核算框架中。
引用
@article{arxiv.2312.03722,
title = {Leveraging AI-derived Data for Carbon Accounting: Information Extraction from Alternative Sources},
author = {Olamide Oladeji and Seyed Shahabeddin Mousavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.03722},
year = {2023}
}