基于神经网络量子态的量子相变李-杨理论

预测相互作用量子多体系统的相图是凝聚态物理及相关领域的核心问题。从非常规超导体到自旋液体,多种量子多体系统展现出复杂的竞争相,其理论描述一直是密集研究的焦点。在此,我们展示神经网络量子态可与量子相变的李-杨理论相结合,以预测强关联自旋晶格的临界点。具体而言,我们在一、二、三维不同晶格几何的横向场伊辛模型中实现了该方法。我们表明,李-杨理论与神经网络量子态相结合所给出的临界场预测,与大规模量子多体方法一致。因此,我们的结果为确定更复杂量子多体系统(包括受阻海森堡模型和哈伯德模型)的相图提供了起点。