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具有独立同分布行的方阵的最小奇异值与条件数

概率论 2020-04-16 v1

摘要

我们考虑由任意分布的独立同分布(i.i.d.)行构成的方阵,并证明对于任意给定维数,最小奇异值落于 [0; ϵ\epsilon) 的概率至少为 ϵ\epsilon 阶。这使我们能够将关于条件数期望的一个结果(该结果在零均值高斯独立同分布元素情形下被证明)推广:此类期望总是无穷大。此外,我们对一些著名的随机矩阵系综获得了一些附加结果,特别是对于各向同性对数凹情形,其被证明在良 conditioning 方面具有最佳表现。

关键词

引用

@article{arxiv.2004.06757,
  title  = {Least singular value and condition number of a square random matrix with i.i.d. rows},
  author = {Matteo Gregoratti and Davide Maran},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06757},
  year   = {2020}
}