学习识别 3D 视频游戏中的感知缺陷
软件工程
2022-02-28 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
视频游戏中的自动化缺陷检测（ABD）由两个不同但互补的问题组成：自动化游戏探索与缺陷识别。自动化游戏探索近期受到大量关注，受强化学习等领域进展的推动。识别玩家体验中存在的缺陷这一互补问题，在大多数情况下依赖于规则的手动指定。尽管人们广泛认识到许多感兴趣的缺陷无法用此类方法识别，该方向进展甚微。在本工作中，我们展示仅利用玩家所见的渲染游戏画面，即可使用基于学习的方法识别一系列感知缺陷。为支持我们的工作，我们开发了 World of Bugs（WOB），一个用于在 3D 游戏环境中测试 ABD 方法的开放平台。
引用
@article{arxiv.2202.12884,
title = {Learning to Identify Perceptual Bugs in 3D Video Games},
author = {Benedict Wilkins and Kostas Stathis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.12884},
year = {2022}
}