学习全变分图像去噪中底层欧几里得范式的最优阶
偏微分方程分析
2019-03-29 v1
摘要
引入了一类新的半范数，推广了各向同性全变分 和各向异性全变分 的概念。提出了一种通过双层优化的监督学习方法，用于计算此类正则化器的最优参数。证明了该双层优化方法解的存在性。此外，引入了一种双层优化方法的有限维逼近方案，能够在数值上以任意给定精度计算全局优化器。
引用
@article{arxiv.1903.11953,
title = {Learning optimal orders of the underlying Euclidean norm in total variation image denoising},
author = {Pan Liu and Carola-Bibiane Schönlieb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.11953},
year = {2019}
}