全变分图像复原中空间依赖正则化参数的最优学习
最优化与控制
2016-10-18 v2
摘要
我们考虑一种函数空间中的双层优化方法，用于选择 TV 图像复原模型中的空间依赖正则化参数。当空间依赖参数属于 Sobolev 空间 时，研究了该双层问题的一阶与二阶最优性条件。提出了一种结合 Schwarz 区域分解-半光滑牛顿法来求解完整最优性系统，并分析了半光滑牛顿法的局部超线性收敛性。最后进行了详尽的数值计算以表明该方法的适用性。
引用
@article{arxiv.1603.09155,
title = {Learning optimal spatially-dependent regularization parameters in total variation image restoration},
author = {C. Chung and J. C. De los Reyes and C. B. Schoenlieb},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09155},
year = {2016}
}