从数据中学习以优化精准农业中的控制
信号处理
2020-07-13 v1 机器学习
机器学习
摘要
精准农业是到 2050 年在现有农业用地上以更少肥料需求和高效用水满足全球农产品需求增长 70% 的诸多途径之一。精准农业出现的催化剂是卫星定位与导航，随后是物联网，它们产生可用于实时优化农业过程的海量信息。来自数据挖掘、预测建模和机器学习的统计工具分析历史数据中的模式，以预测未来事件并作出智能行动。本特刊呈现了用于精准农业的统计推断、机器学习和最优控制方面的最新进展。
引用
@article{arxiv.2007.05493,
title = {Learning from Data to Optimize Control in Precision Farming},
author = {Alexander Kocian and Luca Incrocci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.05493},
year = {2020}
}
备注
Editorial of "Statistical Tools in Precision Farming", MDPI/Stats