农业革命：数字孪生与高级作物推荐的集成以实现最佳产量
机器学习
2025-02-07 v1
摘要
借助数字孪生结构，结合气象 API（应用程序编程接口）、GPS（全球定位系统）模块、NPK（氮、磷和钾）土壤传感器以及机器学习推荐模型，我们旨在通过这一概念革新农业生产。除了提供精确的作物生长预测外，结合土壤成分、气象动力学和地理坐标的实时数据，旨在支持作物推荐模型并模拟改进用水和农药管理的预测情景。
引用
@article{arxiv.2502.04054,
title = {Precision Agriculture Revolution: Integrating Digital Twins and Advanced Crop Recommendation for Optimal Yield},
author = {Sayan Banerjee and Aniruddha Mukherjee and Suket Kamboj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04054},
year = {2025}
}