面向精准农业的物联网分布式数据处理

由网络化嵌入式传感设备的出现所赋能的大规模监测系统，提供了对物理参数进行细粒度在线时空采集、通信和分析的机会。迄今为止，已提出并验证了多种用于环境监测、安全和工业控制系统的应用。其中一个特定的应用领域已被证明适合精准农业的需求，此类系统可提高产量、提升效率并减少投入品使用。我们提出了一种用于作物和土壤分布式监测的数据分析与处理方法，其中分层聚合与建模原语通过缓解通信瓶颈和减少冗余数据传输所需能量来增强网络鲁棒性。重点在于利用雾计算范式来发掘本地节点计算资源并向高层决策系统生成事件。报告了突出所实现改进的关键指标。基于真实田间作物与土壤监测数据开展案例研究，并展望了运行与实施约束。