支持农业活动监控系统的（作物模型、云计算与大数据分析）集成框架
分布式、并行与集群计算
2024-11-20 v1
摘要
农业活动监控需要处理来自 various organizations（气象站、农业数据仓库、田间管理、农场管理、大学等）以及大量人的数据的大规模数据。因此，一个具有可扩展性、灵活信息访问、便捷沟通和实时协作的可扩展环境对于来自各种计算设备（包括智能手机、PDA、iPad 等移动便携设备、地理传感器设备等）至关重要。该系统必须具备可访问性、可扩展性和透明性，从位置、迁移和资源方面进行管理。此外，该框架应支持现代信息检索和管理系统，进行非结构化信息到结构化信息的处理，进行任务优先级排序、任务分配、工作流和任务调度系统，以及处理计算资源和数据存储。因此，高可扩展计算（HSC）或基于云计算的大数据分析系统可以是此情形下的突出且令人信服的解决方案。本文提出了一个用于支持农业活动监控系统的集成（作物模型、云计算和大数据分析）地理信息框架。
引用
@article{arxiv.2411.12303,
title = {An Integrated (Crop Model, Cloud and Big Data Analytic) Framework to support Agriculture Activity Monitoring System},
author = {Shamim Akhter and Kiyoshi Honda and Kento Aida and Amor V. M. Ines},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.12303},
year = {2024}
}