双IRS辅助HSR网络中混合频率UHD上传的时延最小化
信号处理
2026-05-01 v2
摘要
高速铁路 (HSR) 网络中的实时机械故障诊断要求 ultra-reliable and low-latency (URLLC) 的ultra-high-definition (UHD) 视频流上传。然而，轨旁摄像机的能源限制以及严重的传输时延构成关键挑战。本文提出一种 novel 6G 基础设施到车辆 (I2V) 架构，采用双智能反射面 (IRS) 增强无线供电通信网络 (WPCN) 和混合频率数据传输。关键在于，通过窗口安装式 IRS 施加严格的零强制空间干扰隔离约束，以保证乘客使用移动多媒体广播服务 (MBMS) 的质量体验 (QoE)。我们构建加权时延最小化问题，开发块坐标下降 (BCD) 算法。下行能量波束赋能和上行信息传输交替优化，运用差分凸 (DCA) 和半正义松弛 (SDR) 技术。此外，提出一种低复杂度启发式算法以抑制列车移动性导致的严重 Doppler 展。仿真结果表明，所提方案显著降低上传时延以满足严格 URLLC 阈值，同时确保车厢内的干扰隔离。
引用
@article{arxiv.2502.12642,
title = {Latency Minimization for Hybrid-Frequency UHD Upload in Double-IRS-Aided HSR Networks},
author = {Tianyou Li and Tonghua Wei and Dapeng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.12642},
year = {2026}
}