智能折射面辅助毫米波高铁通信的吞吐量最大化
信息论
2023-12-01 v1 信号处理
math.IT
摘要
随着乘客对数据密集型服务需求的增长，毫米波（mmWave）通信被视为缓解高铁（HST）网络传输压力的有效技术。然而，毫米波信号穿过车厢时遭受严重损耗，降低了车载服务质量。本文研究一种智能折射面（IRS）辅助的HST通信系统。其中，IRS部署于列车车窗以动态重构传播环境，并采用混合时分多址-非正交多址方案缓解干扰。我们旨在最大化总体吞吐量，同时考虑基站波束成形、IRS离散相移和发射功率的约束。为获得实用解，我们采用交替优化方法并提出两阶段算法。第一阶段利用连续凸近似法与分支定界算法进行IRS相移设计；第二阶段利用拉格朗日乘子法进行功率分配。仿真结果证明了在毫米波HST网络中采用IRS和功率分配对吞吐量提升的益处。
引用
@article{arxiv.2311.18167,
title = {Throughput Maximization for Intelligent Refracting Surface Assisted mmWave High-Speed Train Communications},
author = {Jing Li and Yong Niu and Hao Wu and Bo Ai and Ruisi He and Ning Wang and Sheng Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18167},
year = {2023}
}
备注
13 pages, 7 figures, IEEE Internet of Things Journal