超越对角UAV-IRS赋能MEC网络的通信与计算资源联合优化
信号处理
2024-03-18 v2
摘要
6G系统近期进展标志着向通用连接及面向实时数据设备的超可靠低时延通信的飞跃。然而，这些进展遭遇设备电池寿命与算力有限、城市信号遮挡等障碍。为应对此，移动边缘云（MEC）设施中的智能可重构表面（IRS）提供增强计算以克服设备限制并创建替代通信路径。尽管有这些改进，偏远地区连通问题依旧。本文提出超越对角IRS（BD-IRS或IRS 2.0），其与MEC网络中的无人机集成（BD-IRS-UAV），为远程用户提供按需链路以卸载任务，解决资源与电池限制。我们提出一种联合优化策略，通过优化BD-IRS-UAV部署与资源分配，降低系统最坏情况时延与无人机悬停时间。该难题被划分为两个子问题：BD-IRS-UAV布设与计算资源优化、通信资源优化，各自迭代求解。该设计显著提升系统性能，较传统对角IRS提升17.75%，较建筑物上IRS提升25.43%，最坏情况时延较二进制卸载方案改善13.44%。
引用
@article{arxiv.2311.07199,
title = {Joint Computation and Communication Resource Optimization for Beyond Diagonal UAV-IRS Empowered MEC Networks},
author = {Asad Mahmood and Thang X. Vu and Wali Ullah Khan and Symeon Chatzinotas and Björn Ottersten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.07199},
year = {2024}
}