Facebook中用户在线广告曝光的大规模分析
社会与信息网络
2021-02-02 v3 人机交互
摘要
在线广告是大部分互联网服务的主要收入来源。已有大量文献旨在优化广告参与度、理解在线广告的隐私与伦理影响等。然而，据我们所知，此前没有工作对真实用户在线广告曝光进行大规模分析。本文使用包含 2016 年 10 月至 2018 年 5 月间收集的来自 14 万独特广告主、投递给 5 千多名用户的超过 700 万条广告的数据集，对用户广告与广告主曝光进行了全面分析。该研究聚焦于 Facebook，其按收入计为仅次于 Google 的第二大广告平台，月活跃用户超过 22 亿。我们的分析显示，Facebook 用户（中位数）每周曝光 70 条广告，来自 12 个广告主。广告占用户新闻推送中所有接收信息的 10% 至 15%。新闻推送中广告占比仅增加 1%，大约可为 Facebook 带来每周 817 万美元的收入增长。最后，我们还揭示 Facebook 用户被过度画像，因为在最佳情况下，Facebook 为广告目的分配给用户的兴趣中仅 22.76% 与这些用户实际收到的广告相关。
引用
@article{arxiv.1811.10921,
title = {Large-scale analysis of user exposure to online advertising in Facebook},
author = {Aritz Arrate and José González Cabañas and Ángel Cuevas and María Calderón and Rubén Cuevas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10921},
year = {2021}
}