用于圣经情感分析的大型语言模型：登山宝训
计算与语言
2024-01-02 v1 人工智能
摘要
大型语言模型引发的自然语言处理革命激发了其在包括社会科学和人文学科，更具体地说是比较宗教学在内的多学科领域的应用。情感分析提供了一种研究文本中表达的情感的机制。最近，情感分析被用于研究和比较《薄伽梵歌》（一部基础且神圣的印度教文本）的翻译。在本研究中，我们使用情感分析来研究《圣经》的选定章节。这些章节被称为登山宝训。我们通过回顾登山宝训的五种译本（包括钦定版、新国际版、新修订标准版、Lamsa 版和基础英语版），利用预训练语言模型进行情感分析。我们使用情感和语义分析提供了逐章和逐节的比较，并回顾了所表达的主要情感。我们的结果突出了各章节和经文之间不同的情感。我们发现各译本的词汇存在显著差异。我们在耶稣用来传达其信息的各章节中检测到了不同程度的幽默、乐观和共情。
引用
@article{arxiv.2401.00689,
title = {Large language model for Bible sentiment analysis: Sermon on the Mount},
author = {Mahek Vora and Tom Blau and Vansh Kachhwal and Ashu M. G. Solo and Rohitash Chandra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.00689},
year = {2024}
}