跨语言情感分析：机器翻译前后的评估

人类在世界上7000多种语言中进行交流，其中印度约有780种语言。尽管存在这种语言多样性，但情感分析研究主要聚焦于英文文本数据，导致英文情感资源的可用性相对于其他语言不足。本文考察了变换模型在跨语言数据集和经机器翻译后的文本情感分析任务中的性能。通过比较这些模型在不同语言语境下的有效性，我们获得了模型性能变化和潜在影响的洞见。我们还讨论了其不足之处及未来工作的潜力。