具有不连续统计量的过程的大偏差
概率论
2007-05-23 v2
摘要
本文致力于研究 R_+^N 上 Markov 过程的样本轨道大偏差问题，这些过程在每个边界集 {x:x_i=0 for i\notin\Lambda, x_i>0 for i\in\Lambda} 上具有恒定但不同的转移机制。由局部大偏差估计导出了全局样本轨道大偏差原理以及速率函数的积分表示。我们的结果补全了 Dupuis 与 Ellis 关于描述一般排队网络类的 Markov 过程的样本轨道大偏差原理的证明。
引用
@article{arxiv.math/0409392,
title = {Large deviations for processes with discontinuous statistics},
author = {Irina Ignatiouk-Robert},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0409392},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/009117905000000189 in the Annals of Probability (http://www.imstat.org/aop/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)