Gibbs 源的经验的熵的大偏差
概率论
2009-11-10 v3 动力系统
摘要
遍历有限字母表过程的熵可由一条典型样本路径 x_1^n 利用 k-块经验概率的熵并令 k 随 n 大致如 log n 增长而算出。我们进一步假设该过程的分布是一个 g-测度；g-测度构成了一大类 Gibbs 测度。我们证明了条件、非条件以及相对的 k(n)-块经验熵的大偏差原理。
引用
@article{arxiv.math/0406083,
title = {Large deviations for empirical entropies of Gibbsian sources},
author = {J. -R. Chazottes and D. Gabrielli},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0406083},
year = {2009}
}
备注
19 pages; revised version; to appear in Nonlinearity