大偏差与排队网络:速率函数识别方法
概率论
2009-09-25 v1 最优化与控制
摘要
本文考虑带反馈的多维排队模型的速率函数识别问题。引入了一组技术,当模型具有某些结构性质时允许此识别。使用的主要工具是指数积分的表示公式、弱收敛方法以及相伴 Skorokhod 问题的正则性性质。作为一般理论的特例处理了两种例子:经典的 Jackson 网络与一个处理器共享模型。
引用
@article{arxiv.math/9809204,
title = {Large deviations and queueing networks: methods for rate function identification},
author = {Rami Atar and Paul Dupuis},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/9809204},
year = {2009}
}