VANET 中的车道预测优化
网络与互联网体系结构
2021-02-02 v1
摘要
在当前的先进驾驶辅助系统中，车对车（V2V）技术在提升车载自组织网络（VANET）安全性、能效与舒适驾驶方面的性能具有巨大潜力。现实中，车辆驾驶员常依据其对可视距离的估计频繁变道。然而，许多系统设计欠佳，因为可视范围有限，使得此类任务难以完成。V2V 技术为 VANET 提升安全性、能效与驾驶便利性提供了高潜力。驾驶员可利用下游车道交通的预测信息在车道选择上作出更明智的决策，这对于获取移动性收益至关重要。
引用
@article{arxiv.2102.00513,
title = {Lane prediction optimization in VANET},
author = {Ghassan Samara},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.00513},
year = {2021}
}
备注
6 pages