滞后/超前耦合连续时间随机游走、更新时间及其联合极限
概率论
2010-05-14 v1
摘要
将随机游走从属于一个更新过程,可以得到用于扩散的连续时间随机游走模型,包括反常扩散的可能性。幂律连续时间随机游走标度极限的转移密度已被证明可求解分数阶福克-普朗克方程。我们考虑当等待时间和跳跃均取自无穷小三角阵列时产生的连续时间随机游走序列的极限。当等待时间分别先于或后于跳跃时,我们识别出两个不同的极限过程和。在极限过程中,我们跟踪连续时间随机游走的更新时间,从而得到另外两个极限过程。最后,我们计算了所有四个极限过程在固定时间处的联合分布。
引用
@article{arxiv.1005.2369,
title = {Lagging/Leading Coupled Continuous Time Random Walks, Renewal Times and their Joint Limits},
author = {Peter Straka and Bruce Ian Henry},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.2369},
year = {2010}
}
备注
14 pages