基于同步TAG的韩英翻译

通常认为，准确的机器翻译需要参考语境知识来正确处理诸如省略论元和准确词汇选择等语言现象。支持中介语方法的历史论点之一是，由于它围绕深层语义表示，因此更能处理那些被视为需要基于知识的方法的语言现象。在本文中，我们提出了一种替代方法，示例为一个使用同步TAGs实现的英语和韩语机器翻译原型系统。该方法本质上是基于转换的，并使用语义特征统一来进行多义词的准确词汇选择。当这些相同的语义特征与存储先前提及实体的话语模型结合使用时，也可以用于恢复话题化论元。在本文中，我们侧重于韩语到英语的翻译。