基于语音回译的英汉音译方法
计算与语言
2022-01-24 v2 人工智能
摘要
音译是一项基于语音相似性将命名实体从一种语言翻译到另一种语言的任务。近年来该任务已采用深度学习方法,然而大多数方法忽略了相关语言的语音特征。在本工作中,我们以两种方式将语音信息融入神经网络:我们以语音方式使用正向与反向翻译合成额外数据;并且在学习音译之前在语音任务上预训练模型。我们的实验包含三对语言六个方向,即英语与中文、希伯来语和泰语之间的双向。结果表明,我们提出的方法为模型带来增益,并与当前最优(state of the art)方法相比取得更好或相当的性能。
引用
@article{arxiv.2112.10321,
title = {English-to-Chinese Transliteration with Phonetic Back-transliteration},
author = {Shi Cheng and Zhuofei Ding and Songpeng Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.10321},
year = {2022}
}
备注
There are many new experiments need to be added, and current experiments need to be explained with more details. A new version will be released later