双重重构：半监督神经机器翻译的统一目标函数
计算与语言
2020-10-08 v1 机器学习
摘要
尽管迭代回译与双重学习能有效将单语训练数据引入神经机器翻译，它们使用不同的目标函数与启发式梯度近似策略，且尚未被充分比较。我们引入一种新颖的双重重构目标函数，为迭代回译与双重学习提供了统一视角。它促成了在德语-英语与土耳其语-英语任务上的理论分析与受控实证研究，两者均表明迭代回译虽相对简单，却比双重学习更为有效。
引用
@article{arxiv.2010.03412,
title = {Dual Reconstruction: a Unifying Objective for Semi-Supervised Neural Machine Translation},
author = {Weijia Xu and Xing Niu and Marine Carpuat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.03412},
year = {2020}
}
备注
Accepted at Findings of EMNLP 2020