基于反向对比学习的汉语拼写检查框架
计算与语言
2023-07-07 v2
摘要
汉语拼写检查是一项检测并纠正中文文本中拼写错误的任务。现有研究旨在增强文本表示并利用多源信息来提升模型的检测与纠正能力，但并未过多关注提升其区分易混淆词的能力。对比学习旨在最小化表示空间中相似样本对之间的距离，近来已成为自然语言处理中的主导技术。受对比学习启发，我们提出了一种新颖的汉语拼写检查框架，由语言表示、拼写检查和反向对比学习三个模块组成。具体而言，我们提出一种反向对比学习策略，显式地迫使模型最小化相似样本（即音近与形近易混淆汉字）之间的一致性。实验结果表明，我们的框架与模型无关，可与现有汉语拼写检查模型结合以取得最先进的性能。
引用
@article{arxiv.2210.13823,
title = {A Chinese Spelling Check Framework Based on Reverse Contrastive Learning},
author = {Nankai Lin and Hongyan Wu and Sihui Fu and Shengyi Jiang and Aimin Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13823},
year = {2023}
}
备注
11 pages