一种基于大语言模型的简单有效的免训练免提示中文拼写纠正方法

本文提出了一种简单、免训练、免提示的方法，利用大语言模型处理中文拼写纠正任务，这与以往所有中文拼写纠正方法完全不同。关键思想是以传统方式将大语言模型用作纯语言模型。大语言模型从头开始遍历输入句子，在每个推理步骤中，根据部分句子在其词汇表上生成一个分布，以决定下一个词元。为确保输出句子与输入句子保持一致，我们设计了一个最小失真模型，利用原始字符和替换字符之间的发音或形状相似性。此外，我们提出了两种有用的奖励策略，以应对中文拼写纠正任务特有的实际挑战。在五个公开数据集上的实验表明，我们的方法显著提高了大语言模型的性能，使其能够与最先进的通用中文拼写纠正模型相竞争。