知识驱动的离线到在线笔迹转换
计算机视觉与模式识别
2015-04-08 v1
摘要
离线到在线笔迹转换是一个具有挑战性且病态的问题。人们对离线到在线转换感兴趣,是因为在线笔迹文献中存在大量鲁棒的算法,但这些算法无法直接用于离线笔迹。在本文中,我们提出了一种基于启发式的方法,从离线位图图像中提取在线笔迹信息。我们在一个真实的样本签名离线图像上展示了所提出方法的性能,该图像的在线信息是已知的。
引用
@article{arxiv.1504.01420,
title = {Knowledge driven Offline to Online Script Conversion},
author = {Sunil Kopparapu and Devanuj and Akhilesh Srivastava and P. V. S. Rao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.01420},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 5 figures, KBCS 2004