从离线到在线的转换
机器学习
2014-07-15 v1 信息论
math.IT
统计理论
统计计算
统计理论
摘要
我们考虑将离线估计器转换为具有较小额外遗憾 (regret) 的在线预测器或估计器的问题。形式上,这是将一组关于长度为 1,2,3,...的字符串的概率测度合并为单个关于无限序列的概率测度的问题。我们描述了各种方法及其在不同示例中的优缺点。作为附带结果,我们给出了图灵著名估计器的一个初等的、非启发式的纯组合推导。我们的主要技术贡献是确定具有良好保证的在线估计器在一般情况下的计算复杂度。
引用
@article{arxiv.1407.3334,
title = {Offline to Online Conversion},
author = {Marcus Hutter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.3334},
year = {2014}
}
备注
20 LaTeX pages