面向因果情感蕴含的知识桥接因果交互网络
计算与语言
2022-12-07 v1
摘要
因果情感蕴含旨在识别对话中导致具有非中性情感的目标话语的因果话语。以往工作在对对话上下文的透彻理解以及情感原因的准确推理方面存在局限。为此，我们提出知识桥接因果交互网络（KBCIN），将常识知识（CSK）作为三座桥梁加以利用。具体而言，我们为每轮对话构建对话图，并利用以事件为中心的 CSK 作为语义级桥梁（S-bridge），通过 CSK 增强图注意力模块捕捉对话上下文中话语间的深层依赖。此外，社交交互 CSK 作为情感级桥梁（E-bridge）和动作级桥梁（A-bridge）将候选话语与目标话语相连，为情感交互模块和动作交互模块提供显式因果线索以推理目标情感。实验结果表明，我们的模型在大多数基线模型上取得了更优性能。我们的源代码公开于 https://github.com/circle-hit/KBCIN。
引用
@article{arxiv.2212.02995,
title = {Knowledge-Bridged Causal Interaction Network for Causal Emotion Entailment},
author = {Weixiang Zhao and Yanyan Zhao and Zhuojun Li and Bing Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.02995},
year = {2022}
}
备注
Accepted by AAAI 2023