PAGE：一种用于对话中情绪原因蕴涵的位置感知图模型
计算与语言
2023-03-06 v1
摘要
对话因果情绪蕴涵（C2E2）是一项旨在识别对话中与目标情绪相对应原因的任务。对话中话语的顺序会影响因果推断。然而，当前大多数位置编码策略忽略了话语与说话人之间的顺序关系。为解决该问题，我们设计了一种新颖的位置感知图来编码整个对话，充分建模话语间的因果关系。综合实验表明，我们的方法在两个具有挑战性的测试集上一致取得了最先进的性能，证明了模型的有效性。我们的源代码已在 Github 上公开：https://github.com/XiaojieGu/PAGE。
引用
@article{arxiv.2303.01795,
title = {PAGE: A Position-Aware Graph-Based Model for Emotion Cause Entailment in Conversation},
author = {Xiaojie Gu and Renze Lou and Lin Sun and Shangxin Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.01795},
year = {2023}
}
备注
ICASSP 2023