Knight Watch：利用声学分析提升睡眠质量的泛在计算增强
人机交互
2024-01-18 v1
摘要
本项目介绍了一种用于打鼾检测和补救的可穿戴、非侵入式设备，设计为放置在枕头下方或旁边。该设备利用传感器和机器学习算法检测打鼾，并采用温和的振动提示位置改变，从而减少打鼾发作。该设备能够通过 API 连接到基于云的平台，以分析打鼾睡眠模式和环境背景。本文详细介绍了从概念到原型的开发过程，强调了技术挑战、解决方案以及与利用泛在计算改善睡眠质量的一致性。
引用
@article{arxiv.2401.08991,
title = {Knight Watch: Ubiquitous Computing Enhancements To Sleep Quality With Acoustic Analysis},
author = {Andrew Ajemian and John Knight and Tommy Nguyen and John O'Connor},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.08991},
year = {2024}
}
备注
6 Pages, 3 Figures