可穿戴微脑：基于织物的脉冲神经网络

受人工神经网络与神经形态计算影响的服装智能正在成为电子纺织领域的一个研究方向。特别是，模仿大脑工作机制的仿生脉冲神经网络在近期信息通信技术研究中展现出应用前景。借助推动下一代电子纺织品与智能材料发展的此类技术进步与新研究方向，我们提出了一种能够在基于织物的环境中进行事件驱动型人工脉冲神经网络计算的可穿戴微脑。我们展示了一个具有多层计算的可穿戴脑SNN原型，在隐藏层修改与网络扩展方面具备可扩展性与灵活性。该可穿戴微脑提供了一种低尺寸、重量与功耗的服装嵌入式智能可穿戴方案，其嵌入式功能通过可互换电阻突触权重实现离线自适应学习。该原型已进行容错评估，我们确定了电路在部分受损时的鲁棒性。还针对运动进行了验证，以确定电路是否仍能进行准确计算。