饮酒行为的动力学建模

在大多数国家，饮酒分布已被证明具有普适特征。其单峰右偏形态通常用对数正态分布建模，该分布易于拟合、检验与修正。然而，经验分布常显著偏离对数正态模型，且 Gamma 分布与 Weibull 分布似乎能更好地描述调查数据。本文借助多智能体系统动力学理论的经典方法解释这些分布的出现。智能体饮酒量的微观涨落围绕一个普适的被社会接受的饮酒值展开，构建时以 Kahneman 与 Twersky 前景理论精神下的合适价值函数作为饮酒的主要准则。价值函数的数学性质进而决定了唯一的宏观平衡态，其为广义 Gamma 分布。微观动力学相互作用的建模厘清了表征广义 Gamma 平衡态的各参数含义。