KeystoneDepth：以三维可视化历史
计算机视觉与模式识别
2019-09-20 v2 图形学
摘要
本文向研究界介绍了最大且最具多样性的校正立体图像对集合KeystoneDepth，其包含1860年至1963年间数以万计的历史人物、事件、物体和场景的立体照片。利用加州摄影博物馆的Keystone-Mast原始扫描数据，我们应用多重处理步骤生成干净的立体图像对，并附带标定数据、校正变换和深度图。第二项贡献是一种新颖的视图合成方法，可在移动设备上以实时速率运行，模拟透过敞开的窗户观看这些历史场景的体验。我们为数千张古董立体照片生成了结果，捕捉了许多重要的历史时刻。
引用
@article{arxiv.1908.07732,
title = {KeystoneDepth: Visualizing History in 3D},
author = {Xuan Luo and Yanmeng Kong and Jason Lawrence and Ricardo Martin-Brualla and Steve Seitz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.07732},
year = {2019}
}
备注
Project website: http://roxanneluo.github.io/KeystoneDepth.html , Video: https://youtu.be/5JrX-KKisC8 , More results: http://roxanneluo.github.io/keystonedepth_supplementary/index.html