通过融合显著性与深度在图像中高亮感兴趣物体
计算机视觉与模式识别
2017-11-30 v1
摘要
过去立体图像主要被用于三维重建。然而，从立体图像获取的景深信息也可与显著性结合使用，以高亮场景中的特定物体。该方法可用于使静态图像更具观赏性，并高亮场景中的感兴趣物体。我们在本文中引入这一新方向，并讨论该方法背后的理论框架。尽管我们在本工作中使用来自立体的深度，我们的方法适用于从任意传感器模态获取的景深数据。在室内与室外场景上的实验结果展示了我们算法的优势。
引用
@article{arxiv.1711.10515,
title = {Highlighting objects of interest in an image by integrating saliency and depth},
author = {Subhayan Mukherjee and Irene Cheng and Anup Basu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10515},
year = {2017}
}