显著性驱动的图像处理

你是否曾拍下一张照片，却发现一个不重要的背景物体最终变得过于显著？或者在一张团队运动照片中，你最喜欢的球员与其他队员混为一体？如果能对这些图片稍作调整，使干扰物被弱化，而让你最喜欢的球员在她的同伴中脱颖而出，那该多好？通过处理图像来控制物体的显著性正是本文的目标。我们提出了一种考虑图像内部颜色和显著性属性的方法。它通过一个优化框架来改变显著性图，该框架依赖于基于图像块的操纵，且仅使用来自同一图像内部的图像块，以实现逼真的效果。应用包括物体增强、干扰物弱化和背景清理。将我们的方法与先前的方法进行比较，结果显示在实现的显著性操纵和所得图像的逼真外观方面均有显著改进。