基于真实感显著性的图像增强

专业摄影师执行的常见编辑操作包括清理操作：弱化干扰元素并增强主体。这些编辑具有挑战性，需要在操纵观看者注意力的同时保持照片真实感之间取得微妙平衡。虽然近期方法不乏注意力衰减或增强的成功案例，但其中大多数也存在频繁的不真实编辑问题。我们提出一种用于显著性引导图像增强的真实感损失，以在不同图像类型上保持高真实感，同时衰减干扰物并放大感兴趣对象。与专业摄影师的评估证实，我们实现了真实感与有效性的双重目标，并在他们自己的数据集上优于近期方法，同时需要更小的内存占用与运行时间。因此我们为自动化图像增强与照片清理操作提供了一种可行的解决方案。