基于 Kemeny 常数的 COVID-19 检测
物理与社会
2021-01-27 v4 种群与进化
摘要
检测、追踪和溯源能力已被认为是帮助各国在 COVID-19 病毒第一波后安全重启活动的关键。接触追踪应用提供了前所未有的可能性来重建每日接触图，因此问题在于应该检测谁？由于已知人类接触网络表现出社区结构，本文中我们展示图的 Kemeny 常数可用于识别和分析图中社区之间的桥接。我们的“Kemeny 指标”是从图中移除一个节点或边时 Kemeny 常数的变化量。我们表明，检测与较大 Kemeny 指标值相关的个体，有助于在新病毒暴发仍处于早期阶段时高效拦截。大量仿真在早期识别和阻断在不同社区间传播疾病的潜在“超级传播者”连接方面给出了有前景的结果。
引用
@article{arxiv.2006.08504,
title = {Kemeny-based testing for COVID-19},
author = {Serife Yilmaz and Ekaterina Dudkina and Michelangelo Bin and Emanuele Crisostomi and Pietro Ferraro and Roderick Murray-Smith and Thomas Parisini and Lewi Stone and Robert Shorten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08504},
year = {2021}
}