KaRMMa 2.0——用于质量绘图的 Kappa 重建
宇宙学与河外天体物理
2022-10-25 v1
摘要
我们提出 KaRMMa 2.0，即 Fiedorowicz 等人(2022) 引入的质量图重建代码的更新版本。KaRMMa 是一种全天空贝叶斯算法，用于从剪切数据重建弱透镜质量图。它将收敛场前向建模为对数正态场的一个实现。相应的剪切图使用标准 Kaiser-Squires 变换计算，并在场层级与观测比较。给定剪切数据的图后验分布使用哈密顿蒙特卡洛链采样。我们的工作改进了原始算法，使其在计算上高效，能够以约 7 角分分辨率用适度计算资源实现全天空重建。这些增益相对于 KaRMMa 1.0 在精度或准确度上无任何损失。我们将 KaRMMa 2.0 后验与模拟在多种汇总统计量（单点函数、两点函数以及峰值/空洞计数）下进行比较，以证明我们更新的算法在轻度非线性尺度上提供了收敛场的准确重建。不出所料，当我们接近非线性尺度（ℓ ≳ 200）时，对数正态模型失效，这反过来使图后验产生偏倚。在恢复的幂谱中这些偏倚在 2% 水平，对于其他统计量在 5% 到 15% 水平，取决于分辨率。
引用
@article{arxiv.2210.12280,
title = {KaRMMa 2.0 -- Kappa Reconstruction for Mass Mapping},
author = {Pier Fiedorowicz and Eduardo Rozo and Supranta S. Boruah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.12280},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 9 figures