利用 KARMMA 和弱透镜数据进行贝叶斯质量映射——基于模拟的验证及其在暗能量巡天第三年数据中的应用

我们更新了场级推断代码 KARMMA，以实现对剪切图的层析正向建模。我们的代码假设收敛场服从对数正态先验，并恰当考虑了跨层析源 bin 的透镜信号中的互协方差。我们利用来自 N 体模拟的模拟弱透镜数据，通过将后验图与输入收敛场进行比较，验证了我们的质量映射正向模型。我们发现 KARMMA 产生的重构结果比传统质量映射算法更准确。此外，KARMMA 的后验分布重现了我们测试的输入密度场的所有统计特性——单点和两点函数以及峰和空洞的数量计数——精度约为 $\lesssim~10\%$。我们的后验分布表现出随源红移减小而增大的微小偏差，但这些偏差相较于当前（DES）宇宙剪切巡天的统计不确定性而言很小。最后，我们将 KARMMA 应用于暗能量巡天第三年（DES-Y3）弱透镜数据，并验证重构收敛场的相关函数能很好地拟合两点剪切相关函数 $\xi_+$。这是一个传统质量映射算法无法通过的非平凡测试。该代码公开于 https://github.com/Supranta/KaRMMa.git。KARMMA DES-Y3 质量图公开于 https://zenodo.org/records/10672062。