KaRMMa——用于质量绘图的 Kappa 重构
宇宙学与河外天体物理
2022-03-02 v2
摘要
我们提出 KaRMMa，一种从弱引力透镜巡天执行质量图重构的新方法。我们采用完全贝叶斯方法，以物理驱动的 lognormal 先验从收敛图的后验分布中采样。我们在具有模拟 DES Y1 类剪切观测的暗物质 N 体模拟套件上测试 KaRMMa。我们展示 KaRMMa 在两方面优于基本 Kaiser-Squires 质量图重构：1）我们的最佳图点估计相比 Kaiser-Squires 具有更低残差；2）与 Kaiser-Squires 重构不同，KaRMMa 图的后验分布在我们考虑的所有汇总统计量中几乎无偏，即：一点和二点函数，以及峰/空计数。特别地，KaRMMa 成功捕获了模拟图中 值分布的非高斯性质。我们进一步证明 KaRMMa 后验正确刻画了我们所考虑所有汇总统计量中的不确定性。
引用
@article{arxiv.2105.14699,
title = {KaRMMa -- Kappa Reconstruction for Mass Mapping},
author = {Pier Fiedorowicz and Eduardo Rozo and Supranta S. Boruah and Chihway Chang and Marco Gatti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.14699},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 11 figures