最大熵弱层重建：改进方法及其应用

我们发展了在之前的论文中提出的最大熵弱剪切质量重建方法，方法中将每个背景星系图像形状作为 reduced shear 场的独立估计，并纳入内在光滑性。该算法的平滑特征尺度由贝叶斯方法确定。在该算法内部，由于星系形状的内在分布以及星系形状估计不确定性，均被传递到最终的质量重建中，任意形状的孔径内的质量可以计算并给出相应的不确定性。我们将该方法应用于来自 n-body 模拟的两个星系，使用对应 Keck LRIS 和 mosaiced HST WFPC2 场的模拟观测。我们展示了贝叶斯选择的平滑长度是合理的，仅当视场大小不太小时，孔径内的质量（包括一条纤维结构上的孔径）是可靠的。我们将该方法应用于 MS1054-03 星系的数据，使用 Keck LRIS（Clowe et al. 2000）和 HST（Hoekstra et al. 2000），结果与此前工作一致；我们还展示了具有最优平滑长度的重建，以及不依赖于圆对称性假设的质量估计。本文中使用的代码（LensEnt2）可从网上获取。