基于熵正则化的最大似然星系团质量重建
天体物理学
2007-05-23 v1
摘要
我们提出了一种从背景星系图像畸变重建星系团二维质量分布的新方法。与大多数直接将局部平均图像椭率转换为质量分布的方法（直接方法）不同，我们的熵正则化最大似然方法是一种反演方法。尽管计算成本较高，但我们的方法在透镜信号足够强的区域允许高空间分辨率。此外，它可以方便地纳入额外的约束条件，如放大信息或强透镜特征。我们使用合成数据将新方法与直接方法进行比较，发现在质量峰的重建方面确实有显著改善。文章讨论了与先前已发表的反演方法的主要差异。
引用
@article{arxiv.astro-ph/9803038,
title = {Entropy-regularized Maximum-Likelihood cluster mass reconstruction},
author = {Stella Seitz and Peter Schneider and Matthias Bartelmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/9803038},
year = {2007}
}
备注
19 pages including 7 postscript figures; submitted to Astronomy and Astrophysics