平稳图信号的卡尔曼滤波
信号处理
2025-09-17 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种关于对称图移位（如图拉普拉斯算子）定义的平稳图信号的新定义。我们证明了平稳图信号可以通过多项式图信道传输白噪声来生成，并且其平稳性在多项式信道传输下得以保持。在本文中，我们还研究了针对以多项式状态矩阵和观测矩阵为特征的动态系统的卡尔曼滤波。我们证明了卡尔曼滤波在有效结合系统动态和噪声结构的同时，保持了图信号的平稳性。与静态逆滤波方法和简单的零信号策略相比，卡尔曼滤波过程产生了更准确和自适应的信号估计，突显了其在图信号处理中的鲁棒性和多功能性。
引用
@article{arxiv.2509.12605,
title = {Kalman Filtering of Stationary Graph Signals},
author = {Yang Chen and Yeonju Lee and Yao Shi and Qiyu Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.12605},
year = {2025}
}