基于右删失数据的 $K$ 样本全向非比例风险检验
统计方法学
2021-03-16 v2
摘要
本文基于样本空间划分，提出了用于比较非比例风险函数的新颖且高效的检验方法。右删失带来了两个主要困难，使得现有针对未删失数据的样本空间划分检验不再适用：(i) 删失观测的实际事件时间未知；(ii) 在各组删失分布不相等时，标准置换过程无效。我们克服了这两个障碍，引入了不变检验，并证明了其相合性。大量模拟表明，在非比例备择假设下，与现有流行的非比例风险检验相比，所提检验通常具有更高的功效。我们所提检验的高效实现可在 R 包 KONPsurv 中获得，该包可从 {https://github.com/matan-schles/KONPsurv 免费下载。
引用
@article{arxiv.1901.05739,
title = {$K$-sample omnibus non-proportional hazards tests based on right-censored data},
author = {Malka Gorfine and Matan Schlesinger and Li Hsu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.05739},
year = {2021}
}