JUREX-4E：面向法律推理的专家标注四要素知识库
计算与语言
2025-09-26 v2 人工智能
摘要
近年来，大型语言模型（LLMs）已被广泛应用于法律任务。为了增强其对法律文本的理解并提高推理准确性，一种有前景的方法是引入法律理论。其中最广泛采用的理论之一是四要素理论（FET），它通过四个要素定义犯罪构成：主体、客体、主观方面和客观方面。虽然近期的工作探索了提示 LLMs 遵循 FET，但我们的评估表明，LLM 生成的四要素通常不完整且代表性不足，限制了其在法律推理中的有效性。为了解决这些问题，我们提出了 JUREX-4E，一个涵盖 155 项刑事指控的专家标注四要素知识库。该标注遵循以法律渊源效力为基础的渐进式分层框架，并结合多种解释方法以确保精确性和权威性。我们在相似指控消歧任务上评估了 JUREX-4E，并将其应用于法律案件检索。实验结果验证了 JUREX-4E 的高质量及其对下游法律任务的实质性影响，凸显了其在推进法律人工智能应用方面的潜力。数据集和代码可在以下地址获取：https://github.com/THUlawtech/JUREX
引用
@article{arxiv.2502.17166,
title = {JUREX-4E: Juridical Expert-Annotated Four-Element Knowledge Base for Legal Reasoning},
author = {Huanghai Liu and Quzhe Huang and Qingjing Chen and Yiran Hu and Jiayu Ma and Yun Liu and Weixing Shen and Yansong Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.17166},
year = {2025}
}